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教員紹介
アベ ケイスケ
ABE KEISUKE
安部 惠介
所属
九州産業大学 理工学部 情報科学科
職種
教授
学会発表
2020/03
教育ビッグデータを活用した機械学習の修学支援への適用 （口頭発表，一般）
2020/03
機械学習を用いた連絡通知の自動分類に関する研究 （口頭発表，一般）
2019/09
ラーニングアナリティクスにおける予測モデルに対する機械学習の適用 （口頭発表，一般）
2019/03
成績不良の早期予測における機械学習手法の有効性の検証 （口頭発表，一般）
2018/09
留年・退学者削減に対する機械学習手法の適用効果に関する検討 （口頭発表，一般）
2018/03
大学における学生データの機械学習を用いた分析による修学・教育支援方式の検討 （口頭発表，一般）
2018/03
電力・ガス自由化に対応した家庭におけるエネルギーコスト最小化方式 （口頭発表，一般）
2018/03
留年・退学者削減のためのデータマイニング手法の適用 （口頭発表，一般）
2017/09
大学における学生の教務データ分析による修学支援方式の検討 （口頭発表，一般）
2017/03
電力自由化を考慮した家庭における機器の最適運転計画方式 （口頭発表，一般）
2016/10
スマートハウスにおける機器の最適運転計画方式の検討 （口頭発表，一般）
2016/09
大学における情報化を活用した教育・修学支援方式 （口頭発表，一般）
2016/03
蓄電池も考慮して回生電力を活用した列車ダイヤ作成方式の検討 （口頭発表，一般）
2015/08
交通システムにおける回生電力を活用した消費電力最小化方式 （口頭発表，一般）
2015/03
回生電力を活用した列車ダイヤ作成方式の検討 （口頭発表，一般）
2014/09
家庭における省エネ対策の定量的支援方式と機器の最適運用計画 （口頭発表，一般）
2014/03
家庭における省エネ対策の定量的支援方式の検討 （口頭発表，一般）
2014/03
信号モデルを組込んだ電気自動車のナビゲーション方式 （口頭発表，一般）
2013/03
家庭内における消費電力削減のための最適化方式の検討 （口頭発表，一般）
2013/03
道路の勾配情報を用いた電気自動車のナビゲーション方式 （口頭発表，一般）
2012/09
大学における時間割作成支援システム （口頭発表，一般）
2012/03
消費電力削減に対する最適化手法の適用 （一般）
2012/03
消費電力を考慮した電気自動車のナビゲーション方式の検討 （口頭発表，一般）
2011/09
最適化エンジンとデータベースを結合した時間割作成システム （一般）
2011/03
自動車交通におけるCO2排出量最小化に関する検討 （一般）
2011/03
CO2排出量最小化を支援するカーナビゲーション方式の検討 （一般）
2010/09
家庭部門におけるCO2排出量削減対策の最適化モデルによる検討 （一般）
2010/03
環境問題におけるCO2排出量削減に対する最適化手法の適用 （一般）
2009/03
環境問題におけるCO2削減方式の検討 （一般）
2020/12
A Probabilistic Regular Expression based DGL for Synthetic Big Data Generation （口頭発表，一般）
2020/09
Learning Support Methods based on Predictive Control Using Machine Learning for Educational Big Data （口頭発表，一般）
2019/09
Machine Learning Methods for Prediction Models in Learning Analytics. （口頭発表，一般）
2019/08
Data Mining and Machine Learning Applications for Educational Big Data in the University （口頭発表，一般）
2005/08
Development of a Vehicle Scheduling System Using the Tabu Search Method （口頭発表，一般）
2011/03
環境問題に対する情報知能システムの適用 （一般）
2009/04
時間割作成問題に対するタブーサーチの適用 （一般）
2007/05
配送計画システムの探索性能評価と機能拡張 （一般）
2023/03/08
機械学習を用いた個別最適化支援による退学者削減方式の検討 （口頭発表，一般）
2022/09
反実仮想機械学習を用いた修学リスクの改善方式の検討 （口頭発表，シンポジウム・ワークショップ・パネルディスカッション等）
2022/03/21
機械学習を用いたIRについて （口頭発表，シンポジウム・ワークショップ・パネルディスカッション等）
